- Informació
- Xat IA
Problem set 7 año 2021 enunciados en catalán
Econometrics I (20844)
Universitat Pompeu Fabra
Recomanacions per a tu
Comentaris
Vista prèvia del text
Econometria I
Llista d’exercicis 7 – Models de regressió no lienals
EXERCICI 1
Utilitza el fitxer EES2002 disponible a l’Aula Global, que conté informació sobre una mostra d’assalariats per a les següents variables de l’ Enquesta d’Estructura Salarial 2002 i respon les següents qüestions.
a) Estima quatre equacions de salaris on la variable depenent és el salari per hora treballada ( whora ) i les variables explicatives les altres variables del fitxer de dades, on la diferència és que la variable depenent i/o la variable edad estiguin transformades amb logaritmes, incloent el model lineal estàndard. En l’especificació inclou les variables explicatives corresponents a l’edat, el tipus de jornada ( tipojor ), el sexe ( sexo ), el nivell d’estudis ( estudios ) i el sector d’activitat econòmica ( cnae_4 ). Interpreta els coeficients estimats per a les diferents variables
b) Estima una equació de salaris amb l’especificació anterior on la variable depenent està en logaritmes i l’edat es modelitza mitjançant un polinomi de segon grau. Interpreta l’efecte de l’edat i contrasta la significació de l’efecte del nivell d’estudis sobre el salari.
c) Estima una equació de salaris amb l’especificació anterior on la variable depenent està en logaritmes i l’edat es modelitza mitjançant un polinomi de tercer grau. Amb quin model et quedaries?. Per què?
d) Per als models dels apartats a) i b), però amb la variable depenent sense transformació logarítmica, calcula quin seria el salari ajustat per a una dona que treballi a temps parcial en el sector serveis i tingui estudis secundaris, segons que la seva edat sigui 25, 45 o 55 anys.
e) Un investigador estima el model de l’apartat a) utilitzant com a grup de referència per al nivell educatiu la categoria estudios=5. Com els coeficients estimats de les variables d’educació són negatius conclou que l’educació té un efecte negatiu sobre el salari. És correcte aquesta afirmació? Per què? [Nota: La manera de indicar a Stata que es vol que la categoria de referència per a la variable estudiós sigui la categoria 5, s’ha de fer servir la següent expressió a la instrucció regress en relació a l’educació ib5 ]
f) Amb l’especificació anterior estima un model que permeti que l’efecte del tipus de jornada pugui ser diferent per a homes i per a dones.
g) Si s’utilitzés com a regressor la variable estudios , quines restriccions estaries imposant respecte als models dels apartats anteriors respecte a l’efecte del nivell d’estudis. Tindrien una certa justificació? Contrasta l’adequació d’aquestes restriccions. Tindria sentit fer al mateix amb la variable cnae_4?
Problem set 7 año 2021 enunciados en catalán
Assignatura: Econometrics I (20844)
Universitat: Universitat Pompeu Fabra
