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Estadistica II (ETE- 0508)

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Universidad Tecnológica de Honduras

Año académico: 2022/2023

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Universidad Tecnológica de Honduras

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Semana 2Semana 2

1 un gerente de control de calidad quiere esàmarente de control de calidad quiere esàmar, con un 95, con un 95 % de confanza, la vida media1 un ger % de confanza, la vida media de bombillas, con un margen de de bombillas, con un margen de más-menos 20 espacio horas y más-menos 20 espacio horas y también supone que latambién supone que la desviación estándar poblacional es de 100 desviación estándar poblacional es de 100 horas, ¿cuántas bombillas necesita seleccionar?horas, ¿cuántas bombil las necesita seleccionar? N=97N=

Se obtuvo una muestra aleatoria de 12 cajeros dea muestra aleatoria de 12 cajeros de banco y se det banco y se determinó que comeáan un2. Se obtuvo un erminó que comeáan un promedio de 3 errores por día con una desviación rores por día con una desviación estándar muestra destándar muestra de 0 errores de 3 er e 0 errores. Construya un intervalo del 90 % de confanza para la un intervalo del 90 % de confanza para la media de media de la población de errores por día:Construya la población de errores por día: 3 <= u <= 3.823 <= u <= 3.
Suzanne Jones, secretaria general del sistema une Jones, secretaria general del sistema universitariversitario, necesita saber qué proporción3. Suzann io, necesita saber qué proporción de estudiantes àenen promedios de califcación menorn menores que 2. ¿Cuántas califcaciones de2. ¿Ces que de estudiantes àenen promedios de califcació uántas califcaciones de estudiantestudiantes debe revisar con el fn de deteerminar la proporción que busca dentro de n que busrminar la proporcióes debe revisar con el fn de det ca dentro de ³ = 0³ = 0. con una confanza del 95 %?con una confanza del 95 %? N >= 9,604N >= 9,
Para un mercado de prueba, encuentre el tamaño dcado de prueba, encuentre el tamaño de la muestra re la muestra requerido para esàmar la4. Para un mer equerido para esàmar la proporción verdadera de consumidores saàsâechos conadera de consumidores saàsâechos con cierto product cierto producto dentro de más-menosproporción verd o dentro de más-menos 0 0 en un nivel de confanzen un nivel de confanza del 90 %. Suponga que no se àene una buea del 90 %. Suponga que no se àene una buena idea acerca dena idea acerca de cuál es la proporción:cuál es la proporción: n >= 421n >= 421
Cien latas de la salsa de tomate Salsa Rica àenena salsa de tomate Salsa Rica àenen un promedio de 15 un promedio de 15 onzas, y una5. Cien latas de l .4 onzas, y una desviación estándadesviación estándar poblacional de 0 r poblacional de 0 onzas. ¿A un nivel de onzas. ¿A un nivel de confanza del 95 %, confanza del 95 %, todas lastodas las latas parecen estar llenas con un promedio de 16 on6 onzas?zas?latas parecen estar llenas con un promedio de 1 No, porque 15 menor que mu menor que 15, porque 15 menor que mu menor que 15.
Si 567 6. Si 567 turistas de 1200 recomiendan a sus amigos turistas de 1200 recomiendan a sus amigos visitar Hondurvisitar Honduras, ¿qué porcentaje deas, ¿qué porcentaje de

todos los turistas norteamericanos harían lo mismo dos ciâras decimales para el valor p:dos ciâras decimales para el valor p: ían lo mismo con un nivel de confanza de 99 %? de ccon un nivel todos los turistas norteamericanos har onfanza de 99 %? UàliceUàlice

43% < pi < 51%43% < pi < 51%

Dado el tamaño de la muestra de 19 con un nivel amaño de la muestra de 19 con un nivel de confanza de confanza de 99 %, encuentre el valor7. Dado el t de 99 %, encuentre el valor de t adecuado para construir un intervalo de confanfanza:za:de t adecuado para construir un intervalo de con
En una encuesta de 675 àendas minoristas, 520 recuesta de 675 àendas minoristas, 520 reportaron un portaron un problema de robos por parte8. En una en problema de robos por parte de los empleados. ¿Puede usted concluir con un de l os empleados. ¿Puede usted concluir con un 95 % de 95 % de confanza, que estos datos sugierenconfanza, que estos datos sugieren que el 78 % de todas las que el 78 % de todas las àendas àene una difcultad similar? Uàlice dos ciâras deos ciâras decimales paraacimales paràendas àene una difcultad similar? Uàlice d el valor p:el valor p:

74% < pi < 80%74% < pi < 80%

Clarión desea desarrollar un intervalo de confande confanza de 99 % para esàmar el número% para esàmaza de 99 9. Clarión desea desarrollar un intervalo r el número promedio de habitaciones ocupadas cada noche. ¿Cuániones ocupadas cada noche. ¿Cuántas noches deben intas noches deben incluirse en lapromedio de habitac cluirse en la muestra, si se puede tolerar un error de 50 habitacse puede tolerar un error de 50 habitaciones y una iones y una muestra piloto revela que Smuestra, si muestra piloto revela que S itálica igual itálica 165 itálica igual itálica 165 habitaciones:habitaciones: n= 72n= 72
Una muestra de 120 llamadas al número 987-XXXX e 120 llamadas al número 987-XXXX que usted maneja que usted maneja àene una duración10. Una muestra d àene una duración promedio de 16 minutos y una desviación estándar utos y una desviación estándar de 2 minutos. Ustde 2 minutos. Usted pretendepromedio de 16 min ed pretende desconànudesconànuar el servicio, a ar el servicio, a menos que la duración promedio de la menos que la duración promedio de la llamada sea superior a 19llamada sea superior a 19 minutos. Con un nivel de confanza del 90 % ¿cuál esl es su decisión?decisión? su minutos. Con un nivel de confanza del 90 % ¿cuá

Lo descontinúa, porqueLo descontinúa, porque

11. Bell Packages muestrea 23 paquetes para estimara estimar el costo el costo11. Bell Packages muestrea 23 paquetes par

postal prompostal promedio. La mededio. La media muestral es dia muestral es de $23 con una e $23 con una s =s =

$4; el editor de Bell espera mantener el $4; el editor de Bell espera mantener el costo promedio porcosto promedio por

debajo de $23. Calcule e debajo de $23. Calcule e interprete el intervalo de confanza del 95interprete el intervalo de confanza del 95

%:%:

Semana 3Semana 3

1 Sporàng Goods ha puesto en marcha una promos ha puesto en marcha una promoción especial para sción especial para su estuâa de1 Sporàng Good u estuâa de propano y siente que la promoción debe provocar un ente que la promoción debe provocar un cambio en elcambio en el precio para el consumidor y si precio para el consumidor. Atlas sabe que antes de que comenzara la promoción,antes de que comenzara la promoción, el precio prom el precio promedio al menudeo de laAtlas sabe que edio al menudeo de la estuâa era $44, con una desviación estándar de $con una desviación estándar de $5. Atlas muestre5. Atlas muestrea a 25 de susestuâa era $44, a a 25 de sus minoristas después de iniciada la promoción y encueencuentra que el prque el precio medio de las ecio ntra minoristas después de iniciada la promoción y medio de las estuâasestuâas

es ahora $42. A un nivel de signifcancia de 0 promedio al menudeo para el precio promedio .95. A un nivel de signifcancia de 0, ¿àene Atlaal menudeo para el consumidor ha disminuido?consumidor ha disminuido?, ¿àene Atlas razones para creer que eles ahora $42 s razones para creer que el

No se rechaza HoNo se rechaza Ho

Si en 2. Si en una muestra aleatuna muestra aleatoria de 400 aráculos, 88 están deâectuosos, ¿cuál ctuosos, ¿cuál es la proporciónes la proporciónoria de 400 aráculos, 88 están deâe muestral de aráculos muestral de aráculos deâectuodeâectuosos??. P=0=0.
Dada una media de la muestra de 94, una desviamedia de la muestra de 94, una desviación estándación estándar de la muestra de 8 y un3. Dada una r de la muestra de 8 y un tamaño de la muestra de 6, pruebe la hipótesis de q la muestra de 6, pruebe la hipótesis de que el value el valor de la media de la población estamaño de or de la media de la población es de 100, contra la hipótesis alternaàva de que es mes menor de 100. Use de 100. Use un nivel de signifcannor de 100, contra la hipótesis alternaàva de que e ciaun nivel de signifcancia de 0:de 0:

No se rechaza HoNo se rechaza Ho

errores estándar) que se puede seleccionar esa muesándar) que se puede seleccionar esa muestra si en rtra si en realidad la media verdadera deerrores est ealidad la media verdadera de la población es 28 millas por galón?la población es 28 millas por galón? 26 < u < 29.4326 < u < 29.

El Departamento de Estadísàca instaló, el año po de Estadísàca instaló, el año pasado, luces, caleasado, luces, calentadores y aire11. El Departament ntadores y aire acondicionado efcientacondicionado efcientes en es en el consumo de el consumo de energía. Ahora desean determinar si el energía. Ahora desean determinar si el consumoconsumo promedio mensual de energía ha promedio mensual de energía ha disminuidisminuido. do. Si el consumo promedio Si el consumo promedio mensual anterior eramensual anterior era 3124 kilovaàos por hora, ¿cuáles son la 3124 kilovaàos por hora, ¿cuáles son la hipótesis nula y alternaàva?hipótesis nula y alternaàva?

Semana 4Semana 4

1 áreas diâerentes de una gran ciudad del este diâerentes de una gran ciudad del este de Estados Ude Estados Unidos se estudian como siào1 áreas nidos se estudian como siào para abrir guardería. De 200 casas encuestadas en un una sección, la proporción de ellas en lassecciónna para abrir guardería. De 200 casas encuestadas e , la proporción de ellas en las que la madre trabaja àempo compleque la madre trabaja àempo completo es 0. En otra sección, 40 % de to es 0. En otra sección, 40 % de las 150 casas dellas 150 casas del

estudio àene madres que trabajan àempo completo. Parestudio àene madres que trabajan àempo completo. Para un nivel de a un nivel de signifcancia de 0,signifcancia de 0, ¿existe una diâerencia signifcaàva en las proporcioia signifcaàva en las proporciones de madre que tranes de madre que trabajan àempo¿existe una diâerenc bajan àempo completo en las dos áreas de la ciudad?completo en las dos áreas de la ciudad? Ho se rechazaHo se rechaza

En el taller mecánico de Kelly uàlizan una sierrl taller mecánico de Kelly uàlizan una sierra de moa de motor para cortar el tubo que se usa en2. En e tor para cortar el tubo que se usa en la manuâactura de disposiàvos de medición de presiópresión. La longitud de los segmentos de tubolongitn. La la manuâactura de disposiàvos de medición de ud de los segmentos de tubo está distribuida normalmente con una desviación estda normalmente con una desviación estándar de 0 ándar de 0 pulgada. Se cortaron 25está distribui pulgada. Se cortaron 25 piezas de tubo con la sierra calibrada para seccion tubo con la sierra calibrada para secciones de 5 pes de 5 pulgadas. Cuando se midieron estaspiezas de ulgadas. Cuando se midieron estas piezas, se encontró que su longitud media era 4 ó que su longitud media era 4 pulgadas determinepulgadas determine el valor de P:piezas, se encontr el valor de P:
Como parte de la preparación para las negociacioe de la preparación para las negociaciones de renovnes de renovación del contrato colecàvo3. Como part ación del contrato colecàvo de trabajo, el Sindicato Unido de Manuâactureros hil Sindicato Unido de Manuâactureros hizo una invesàzo una invesàgación entre sus afliadosde trabajo, e gación entre sus afliados para ver si hay preâerencia por un aumento grande e hay preâerencia por un aumento grande en los benefn los benefcios para el reàro y un menorpara ver si cios para el reàro y un menor incrementincremento al so al salario. En un grupo de alario. En un grupo de 1000 miembros masculinos que âueron entrevistad1000 miembros masculinos que â ueron entrevistados,os, 743 estaban a âavor de un aumento en los benefcios vor de un aumento en los benefcios de reàro. De 500de reàro. De 500 miembros âemeninos743 estaban a âa miembros âemeninos del sindicato, 405 estaban a âavor del aumento en lo, 405 estaban a âavor del aumento en los benefciosos benefcios de reàro. Calcule el errordel sindicat de reàro. Calcule el error estándar de la diâerencia entre las dos proporcionenes:s:estándar de la diâerencia entre las dos proporcio 0.0223.0.
Una organización de invesàgación de mercados selación de invesàgación de mercados selecciona variosecciona varios modelos de automóviles4. Una organiz modelos de automóviles cada año y evalúa su efciencia en el consumo de comevalúa su efciencia en el consumo de combusàble. Esbusàble. Este año, en el análisis de doscada año y te año, en el análisis de dos modelos subcompactos similares de dos âabricantes dtes disàntos, el s, el millaje promedio de 12 autosmisàntomodelos subcompactos similares de dos âabrican illaje promedio de 12 autos de la marca A âue 27 millas por de la marca A âue 27 millas por galón, y la desviación estándagalón, y la desviación estándar âue 3 mpg. Los 9 r âue 3 mpg. Los 9 autos de laautos de la

marca B que se probaron promediaron 32 mpg con dee probaron promediaron 32 mpg con desviación estásviación estándar de 4 mpg. Para ³ =marca B que s ndar de 4 mpg. Para ³ = 0 0 el valoel valor de r de " subíndice " subíndice S subíndice S subíndice P fn subP fn subíndice "es:índice "es: 4 mpg4 mpg

Se pidió a nueve distribuidores de componentes d nueve distribuidores de componentes de computadorae computadora en un área metropolitana5. Se pidió a en un área metropolitana importante que proporcionaran sus precios de dos ime proporcionaran sus precios de dos impresoras a copresoras a color de inyección de ànta qu lor de inyección de ànta. Los resultados de la encuesta se dan en la tabla (cuesta se dan en la tabla (con precios en dólares). on precios en dólares). ParLos resultados de la enc Para ³ = 0, a ³ = 0, ¿es¿es razonable asegurar que en promedio la impresora Apsrar que en promedio la impresora Apson es menos coson es menos costosa que la Okaydata?razonable asegu tosa que la Okaydata? La hipótesis nula y alterna es:La hipótesis nula y alterna es:

Ho:uo = Ua y H1:Uo > UaHo:uo = Ua y H1:Uo > Ua

De 6. De 2000 empresas muestreadas aleatoriamen2000 empresas muestreadas aleatoriamente, 58 te, 58 tuvieron auditorítuvieron auditorías respecto a as respecto a loslos reembolsos corresponreembolsos correspondientes al pago dientes al pago de impuestos âederales de 2005, en de impuestos âederales de 2005, en Estados Unidos. EnEstados Unidos. En

otra muestra de 2500 empresas, 61 tuvieron en 2004 e 2500 empresas, 61 tuvieron en 2004 auditorías resauditorías respecto a sus reembolsos,otra muestra d pecto a sus reembolsos, ¿la âracción de reembolso corporaàvo que tuvo auditembolso corporaàvo que tuvo auditoría en 2005 âue soría en 2005 âue signifcaàvamente¿la âracción de re ignifcaàvamente disànta de la ârdisànta de la âracción de reembolsos de 2004? Prueacción de reembolsos de 2004? Pruebe las hipótesis apropbe las hipótesis apropiadas iadas a un nivel ³ =a un nivel ³ = 0:0: No se rechaza HoNo se rechaza Ho

El 1 de enero de 2009 se tomó una muestra de 32 e enero de 2009 se tomó una muestra de 32 âondos muâondos mutualistas de la bolsa de valores,7. El 1 d tualistas de la bolsa de valores, y se encontró que la tasa promedio de rendimiento aó que la tasa promedio de rendimiento anual durantenual durante los 30 días anteriores âuey se encontr los 30 días anteriores âue del 3 %, con una desviación estándar de la muest con una desviación estándar de la muestra del 0 del 0 %. Un año antes, una muestradel 3 %, %. Un año antes, una muestra de 38 âondos mutualistas indicó una tasa promedio dlistas indicó una tasa promedio de rendimiento del e rendimiento del 4 %, con unade 38 âondos mutua 4 %, con una desviación estándar de la muestra del 0 %. ¿Es rón estándar de la muestra del 0 %. ¿Es razonableazonable llegar a la conclusión (a un niveldesviaci llegar a la conclusión (a un nivel ³ = ³ = 0) de que las tasas de int0) de que las tasas de interés del mercado de dinero erés del mercado de dinero declinaron durante 2008?declinaron durante 2008?

Se rechaza HoSe rechaza Ho

Una cadena de hoteles grande intenta decidir si hoteles grande intenta decidir si debe converàr mádebe converàr más de sus cuartos en8. Una cadena de s de sus cuartos en habitaciones de no âumar. El año pasado, en una mue no âumar. El año pasado, en una muestra aleatoria stra aleatoria de 400 huéspedes, 166habitaciones de de 400 huéspedes, 166 pidieron cuartos de no âumar. Este año, 205 huéspedrtos de no âumar. Este año, 205 huéspedes en una mues en una muestra de 380 prefrieron quepidieron cua estra de 380 prefrieron que no se âumara en su habitación. ¿Recomendaría que laabitación. ¿Recomendaría que la cadena hotelera con cadena hotelera conviràera másno se âumara en su h viràera más habitacionehabitaciones en s en lugares de no âumar? Apoye su recomendación con la lugares de no âumar? Apoye su recomendación con la hipótesis adecuada ahipótesis adecuada a un nivel de signifcancia de un nivel de signifcancia de 0. La proporción global esàmada de éxito es: 0. La proporción global esàmada de éxito es:
El viernes, aumentó el precio (avanzaron) de 11 s, aumentó el precio (avanzaron) de 11 acciones de acciones de una muestra aleatoria de 409. El vierne una muestra aleatoria de 40 tomada de las 2500 acciones negociadas en la Bolsa acciones negociadas en la Bolsa de Valores de Nuevade Valores de Nueva York. En unatomada de las 2500 York. En una

muestra tomada el jueves, de 60 acciones de muestra tomada el jueves, de 60 acciones de la misma Bolsa, la misma Bolsa, 24 acciones avanzaron. A un24 acciones avanzaron. A un

Un estudio compara los eâectos sobre las ventas compara los eâectos sobre las ventas de 4 promociode 4 promociones de un mes en el punto6. Un estudio nes de un mes en el punto de venta. Presentamos las ventas unitarias de 5 àensentamos las ventas unitarias de 5 àendas que uàlizdas que uàlizaron las 4 promociones ende venta. Pre aron las 4 promociones en meses disàntos:meses disàntos: El valor criàco de FEl valor criàco de F, con un nivel d, con un nivel de signifcancia de 0 es:e signifcancia de 0 es:
Un estudio compara los eâectos sobre las ventas compara los eâectos sobre las ventas de 4 promociode 4 promociones de un mes en el punto7. Un estudio nes de un mes en el punto de venta. Presentamos las ventas unitarias de 5 àensentamos las ventas unitarias de 5 àendas que uàlizdas que uàlizaron las 4 promociones ende venta. Pre aron las 4 promociones en meses disàntos:meses disàntos: La varianza entre columnas es:La varianza entre columnas es:
Un supervisor de control de calidad de una empree control de calidad de una empresa âabricante de asa âabricante de automóviles está8. Un supervisor d utomóviles está preocupado por la uniâormidad del número de deâectola uniâormidad del número de deâectos en los automós en los automóviles que salen de lapreocupado por viles que salen de la línea de ensamble. Si una línea de ensamble. Si una línea de ensamble àene una variabilidad signifcaàvanifcaàvamente mayorormente maylínea de ensamble àene una variabilidad sig en el número de deâectos, entonces es necesario hacnecesario hacer cambios. El supervisor reunió losl er cambios. Een el número de deâectos, entonces es supervisor reunió los siguientes datos:siguientes datos:

¿La línea de ensamble B àene una variabilidad signifdeáectos? Pruebe al nivel de signifcancia de deáectos? Pruebe al nivel de signifcancia de 0.05.0.05 B àene una variabilidad signifcaàvamente mayor en ecaàvamente mayor en el número de¿La línea de ensambl l número de

La F críàca es:La F críàca es: 2.

Para dos poblaciones de las 9. Para dos poblaciones de las que se cree àenen la que se cree àenen la misma varianza, se àene la misma varianza, se àene la siguientesiguiente inâormación: una muestra de 16, tomada de la poblacuna muestra de 16, tomada de la población 1, exhibeión 1, exhibe una varianza muestral deinâormación: una varianza muestral de 3; y una muestra de 10, tomada de la población 2 muestra de 10, tomada de la población 2, exhibe un, exhibe una varianza de 5. Encuentre3; y una a varianza de 5. Encuentre el valor F críàco para la cola superior, con un niva cola superior, con un nivel de signifcancia de 0 de signifcancia de 0.10 valor F críàco para l 10. Fu= 3= 3.
Un âabricante de telescopios desea que sus aparcante de telescopios desea que sus aparatos tengan atos tengan desviaciones estándar en su10. Un âabri desviaciones estándar en su

resolución que sean signifcaàvamente menores que 2 500 años luz. 500 años luz. Cuando se usa un Cuandoue sean signifcaàvamente menores que 2 al enâocar u se usa un nuevo telescopio parnuevo telescopio para enâocar un objeto a una distancia dea enâocar un al enâocar un objeto a una distancia deresolución q objeto a una distancia den objeto a una distancia de

500 años luz 500 años luz 30 veces, la 30 veces, la desviación estándadesviación estándar de la r de la muestra resultmuestra resulta ser 1. a ser 1. Las hipótesis nulaLas hipótesis nula y alternaàva explícitas son:y alternaàva explícitas son:

11.11 estudio compara los eàectos sobre las ventas de os sobre las ventas de 4 promociones de un mes4 promociones de un mesUn estudio compara los eàect en el punto de venta. Presentamos las en el punto de venta. Presentamos las ventas unitarias de 5 tiendas que ventas unitarias de 5 tiendas que utilizaronutilizaron las 4 promociones en meses distintos:las 4 promociones en meses distintos:

MMuueessttrra a ggrraattiiss 7788 8877 8811 8899 8855 Regalo de unRegalo de un paquetepaquete

9944 9911 8877 9900 8888

DDeessccuueennttoo 7733 7788 6699 8833 7766 Reembolso porReembolso por correocorreo

7799 8833 7788 6699 8811

La varianza entre columnas es:La varianza entre columnas es: R// 204// 204.

Semana 7Semana 7

1 un problema de regresión con un tamaño de muesgresión con un tamaño de muestra de 17, se encontrótra de 17, se encontró que la1 un problema de re que la pendientpendiente es 3 y e es 3 y el error esr estándar de la esàmación es 28. La canàdad partándar de la esàmación es 28. La canàdad el erro éntparéntesisesis izquierizquierdo pila sumatorio X al do pila sumatorio X al cuadrado con blanco debajo y blanco encimaencima espacio menos nn espacio menos cuadrado con blanco debajo y blanco envoltorio arriba X al cuadrado paréntesis derecho rriba X al cuadrado paréntesis derecho igual 871 871 coma el error estándar delenvoltorio a coma el error estándar del coefciente de la pendiente de regresión es 0. de la pendiente de regresión es 0. El intervaEl intervalo de confanza del 98 % para lacoefciente lo de confanza del 98 % para la pendientpendiente de la e de la población es:población es: (1, 6)(1, 6)

Proceso general para predecir una variable a parneral para predecir una variable a paràr de otra meàr de otra mediante medios estadísàcos2. Proceso ge diante medios estadísàcos uàlizando datos históricos:uàlizando datos históricos: RegresiónRegresión
El Consejo Municipal de la ciudad de Bowie, Maryland, ha recae Bowie, Maryland, ha recabado datos del número debado datos del número de3. El Consejo Municipal de la ciudad d accidentes menores de tráfco y el número de paràdoso de paràdos de áútbol de jóvenes que àenen lugar en de áútbol daccidentes menores de tráfco y el númer e jóvenes que àenen lugar en la ciudad el fn de semana ciudad el fn de semana.

Ypleca= 2 3 0= 2 3 0

Los análisis 4. Los análisis de regresión y correlación nos mostrarán cómo determinar tanto la natu determinar tanto la naturalezaralezade regresión y correlación nos mostrarán cómo como la áuerza de una relación entre dos variables la áuerza de una relación entre dos variables.

VerdaderoVerdadero

Usando los 11. Usando los datos dados a conànuación:datos dados a conànuación:

XX 1166 66 1100 55 1122 1144 YY --44. 88. 22. 88. 00. --22.. La ecuación de esàmación que mejor describe los datos datos es:os es:La ecuación de esàmación que mejor describe l

Semana 8Semana 8

1 Buxton, proâesor de Estadísàca de una prominn, proâesor de Estadísàca de una prominente escuelaente escuela de administración, àene un1 Buxto de administración, àene un proâundo interés en los âactores que aâectan el des los âactores que aâectan el desempeño de los estudempeño de los estudiantes en losproâundo interés en iantes en los exámenes. El examen parcial del semestre anterior txamen parcial del semestre anterior tuvo una distriuvo una distribución de califcacionesexámenes. El e bución de califcaciones amplia, pero Bill àene la certeza de que amplia, pero Bill àene la certeza de que varios âactorevarios âactores explican esa distribución: permite as explican esa distribución: permite a sus estudiantes que estudien en tantos libros como udiantes que estudien en tantos libros como les plales plazca; el coefciente de inteligencia desus est zca; el coefciente de inteligencia de los estudiantes varía; àenen disàntas edades, y diftes varía; àenen disàntas edades, y diferen los àemeren los àempos que dedican a estudiar estudian pos que dedican a estudiar. Con el propósito de desarrollar una âórmula de predo de desarrollar una âórmula de predicción para lasicción para las califcaciones de losCon el propósit califcaciones de los exámenes, Bill pidió a cada estudiante que respondidió a cada estudiante que respondiera, al fnal del era, al fnal del examen, preguntasexámenes, Bill pi examen, preguntas reâerentes al àempo de estudio y número de libros u al àempo de estudio y número de libros uàlizados. àlizados. Los registros que tenía Bill yareâerentes Los registros que tenía Bill ya incluían el coefciente de inteligenciincluían el coefciente de inteligencia y a y la edad, de modo la edad, de modo que reunió los datos del grupo yque reunió los datos del grupo y corrió la regresión múlàple de Minitab. La salida d de la corrida de Bill âue la corrida de Bill âue le corrió la regresión múlàple de Minitab. La salida a siguiente:la siguiente:

La califcación que se La califcación que se esperaresperaría usted para un estudiante de 21 años de edía usted para un estudiante de 21 años de edad con ad con un coefcienteun coefciente de inteligencia (CI) de inteligencia (CI) de 113, que de 113, que estudió durante cinco horas y uàlestudió durante cinco horas y uàlizó tres libros diáerentes es:izó tres libros diáerentes es: 77%77%

Determine la ecuación de regresión si se 2. Determine la ecuación de regresión si se sabe que:sabe que:

--

Pam Schneider posee y opera un despacho de contaeider posee y opera un despacho de contadores en Itdores en Ithaca, Nueva York. Ella piensa3. Pam Schn haca, Nueva York. Ella piensa que sería úàl predecir el número de solicitudes urgl predecir el número de solicitudes urgentes de deventes de devolución de impuestos que leque sería úà olución de impuestos que le pedirán durante el ajetreado período del 1 de marzorante el ajetreado período del 1 de marzo al 15 de al 15 de abril, para poder planear mejorpedirán du abril, para poder planear mejor sus necesidades de personal durante esta época. Tiees de personal durante esta época. Tiene la hipótesne la hipótesis de que varios âactoressus necesidad is de que varios âactores pueden ser úàles para su pronósàco. Los datos de esàles para su pronósàco. Los datos de estos âactorestos âactores y el número de solicitudespueden ser ú y el número de solicitudes urgenturgentes de devolución de impuestos de años es de devolución de impuestos de años pasados son:pasados son:

Usando el resultado anterior de Minitab, el porcentasolicitudes urgentes de devolución de solicitudes urgentes de devolución de impuestos es:impuestos es:ltado anterior de Minitab, el porcentaje de la variacje de la variación total del número deUsando el resu ión total del número de

87% 87%

El doctor Harden Ricci es un veterinario que vivctor Harden Ricci es un veterinario que vive en Sace en Sacramento, Caliâornia. Recientemente,4. El do ramento, Caliâornia. Recientemente, ha intentado desarrollar una ecuación de prediccióno desarrollar una ecuación de predicción para la ca para la canàdad de anestesia (medida enha intentad nàdad de anestesia (medida en mililitros) que debe uàlizar en las operaciones. Sis) que debe uàlizar en las operaciones. Siente que ente que la canàdad uàlizada dependerá delmililitro la canàdad uàlizada dependerá del peso del animal (en libras), la duración de la operanimal (en libras), la duración de la operación (enación (en horas) y si el animal es un gatopeso del horas) y si el animal es un gato (codifcado como 0) o un perro (codifcado como l). Uomo 0) o un perro (codifcado como l). Usó Minitab psó Minitab para correr una regresión de(codifcado c ara correr una regresión de los datos de 13 operaciones recientes y obtuvo los ecientes y obtuvo los siguientes resultados:siguientes resultados:los datos de 13 operaciones r El valor del El valor del coefciente de regresión estandarizado del peso es:coefciente de regresión estandarizado del peso es:

8- 8.

Pam Schneider posee y opera un despacho de contaeider posee y opera un despacho de contadores en Itdores en Ithaca, Nueva York. Ella piensa5. Pam Schn haca, Nueva York. Ella piensa que sería úàl predecir el número de solicitudes urgl predecir el número de solicitudes urgentes de deventes de devolución de impuestos que leque sería úà olución de impuestos que le pedirán durante el ajetreado período del 1 de marzorante el ajetreado período del 1 de marzo al 15 de al 15 de abril, para poder planear mejorpedirán du abril, para poder planear mejor sus necesidades de personal durante esta época. Tiees de personal durante esta época. Tiene la hipótesne la hipótesis de que varios âactoressus necesidad is de que varios âactores pueden ser úàles para su pronósàco. Los datos de esàles para su pronósàco. Los datos de estos âactorestos âactores y el número de solicitudespueden ser ú y el número de solicitudes urgenturgentes de devolución de impuestos de años es de devolución de impuestos de años pasados son:pasados son: Usando el resultado anterior de Minitab, y tomando etado anterior de Minitab, y tomando en cuenta que, pan cuenta que, para este año, el índiceUsando el resul ra este año, el índice económico es 169; la población residente en un radi radio de una milla desde luna milla desde la ofcino de económico es 169; la población residente en un a es 10,212a ofcina es 10, habitantes, y el ingreso promedio en Ithaca es $ 26,9, y el ingreso promedio en Ithaca es $ 26,925. Las so25. Las solicitudes urgentes de devoluciónhabitantes licitudes urgentes de devolución de impuestos que debe Pam esperar procesar entre elPam esperar procesar entre el 1 de marzo y el 15 de 1 de marzo y el 15 de abril de impuestos que debe abril es:es: 2,436 reembolsos de impuestos2,436 reembolsos de impuestos
Determine el límite inâerior si:6. Determine el límite inâerior si: 5,284,284.
El doctor Harden Ricci es un veterinario que vivctor Harden Ricci es un veterinario que vive en Sace en Sacramento, Caliâornia. Recientemente,7. El do ramento, Caliâornia. Recientemente, ha intentado desarrollar una ecuación de prediccióno desarrollar una ecuación de predicción para la ca para la canàdad de anestesia (medida enha intentad nàdad de anestesia (medida en mililitros) que debe uàlizar en las operaciones. Sis) que debe uàlizar en las operaciones. Siente que ente que la canàdad uàlizada dependerá delmililitro la canàdad uàlizada dependerá del peso del animal (en libras), la duración de la operanimal (en libras), la duración de la operación (enación (en horas) y si el animal es un gatopeso del horas) y si el animal es un gato (codifcado como 0) o un perro (codifcado como l). Uomo 0) o un perro (codifcado como l). Usó Minitab psó Minitab para correr una regresión de(codifcado c ara correr una regresión de los datos de 13 operaciones recientes y obtuvo los ecientes y obtuvo los siguientes resultados:siguientes resultados:los datos de 13 operaciones r El valor observado de F es:El valor observado de F es:

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Materia: Estadistica II (ETE- 0508)

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Semana 2Semana 2

1.Si un gerente de control de calidad quiere esàmar, con un 95 % de confanza, la vida media1.Si un gerente de control de calidad quiere esàmar, con un 95 % de confanza, la vida media

de bombillas, con un margen de de bombillas, con un margen de más-menos 20 espacio horas y más-menos 20 espacio horas y también supone que latambién supone que la

desviación estándar poblacional es de 100 desviación estándar poblacional es de 100 horas, ¿cuántas bombillas necesita seleccionar?horas, ¿cuántas bombillas necesita seleccionar?

N=97N=97

2. Se obtuvo una muestra aleatoria de 12 cajeros de banco y se determinó que comeáan un2. Se obtuvo una muestra aleatoria de 12 cajeros de banco y se determinó que comeáan un

promedio de 3.6 errores por día con una desviación estándar muestra de 0.42 errores.promedio de 3.6 errores por día con una desviación estándar muestra de 0.42 errores.

Construya un intervalo del 90 % de confanza para la media de la población de errores por día:Construya un intervalo del 90 % de confanza para la media de la población de errores por día:

3.38 <= u <= 3.823.38 <= u <= 3.82

3. Suzanne Jones, secretaria general del sistema universitario, necesita saber qué proporción3. Suzanne Jones, secretaria general del sistema universitario, necesita saber qué proporción

de estudiantes àenen promedios de califcación menores que de estudiantes àenen promedios de califcación menores que 2.0. ¿Cuántas califcaciones de2.0. ¿Cuántas califcaciones de

estudiantestudiantes debe revisar con el fn de determinar la proporcióes debe revisar con el fn de determinar la proporción que busca dentro de n que busca dentro de ³ = 0.01³ = 0.01

con una confanza del 95 %?con una confanza del 95 %?

N >= 9,604N >= 9,604

4. Para un mercado de prueba, encuentre el tamaño de la muestra requerido para esàmar la4. Para un mercado de prueba, encuentre el tamaño de la muestra requerido para esàmar la

proporción verdadera de consumidores saàsâechos con cierto producto dentro de más-menosproporción verdadera de consumidores saàsâechos con cierto producto dentro de más-menos

0.04 0.04 en un nivel de confanzen un nivel de confanza del 90 %. Suponga que no se àene una buea del 90 %. Suponga que no se àene una buena idea acerca dena idea acerca de

cuál es la proporción:cuál es la proporción:

n >= 421n >= 421

5. Cien latas de la salsa de tomate Salsa Rica àenen un promedio de 15.4 onzas, y una5. Cien latas de la salsa de tomate Salsa Rica àenen un promedio de 15.4 onzas, y una

desviación estándadesviación estándar poblacional de 0.98 r poblacional de 0.98 onzas. ¿A un nivel de onzas. ¿A un nivel de confanza del 95 %, confanza del 95 %, todas lastodas las

latas parecen estar llenas con un promedio de 16 onzas?latas parecen estar llenas con un promedio de 16 onzas?

No, porque 15.21 menor que mu menor que 15.59No, porque 15.21 menor que mu menor que 15.59

6. Si 567 6. Si 567 turistas de 1200 recomiendan a sus amigos turistas de 1200 recomiendan a sus amigos visitar Hondurvisitar Honduras, ¿qué porcentaje deas, ¿qué porcentaje de

todos los turistas norteamericanos harían lo mismo con un nivel todos los turistas norteamericanos harían lo mismo con un nivel de confanza de 99 %? de confanza de 99 %? UàliceUàlice

dos ciâras decimales para el valor p:dos ciâras decimales para el valor p:

43% < pi < 51%43% < pi < 51%

7. Dado el tamaño de la muestra de 19 con un nivel de confanza de 99 %, encuentre el valor7. Dado el tamaño de la muestra de 19 con un nivel de confanza de 99 %, encuentre el valor

de t adecuado para construir un intervalo de confanza:de t adecuado para construir un intervalo de confanza:

2.882.88

8. En una encuesta de 675 àendas minoristas, 520 reportaron un problema de robos por parte8. En una encuesta de 675 àendas minoristas, 520 reportaron un problema de robos por parte

de los empleados. ¿Puede usted concluir con un de los empleados. ¿Puede usted concluir con un 95 % de 95 % de confanza, que estos datos sugierenconfanza, que estos datos sugieren

que el 78 % de todas las que el 78 % de todas las àendas àene una difcultad similar? Uàlice dos ciâras decimales paràendas àene una difcultad similar? Uàlice dos ciâras decimales paraa

el valor p:el valor p:

74% < pi < 80%74% < pi < 80%

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