- Informacje
- Czat SI
Statystyka - Powodzenia
Statystyka
Uniwersytet SWPS
Polecane dla Ciebie
Komentarze
Przejrzyj tekst
1. Jeśli w eksperymencie mamy trzy trzydziestoosobowe grupy to liczba stopni swobody międzygupowych i wewnątrzgrupowych wynosi odpowiednio:
a. 2 ( 3 – 1) i 87 (90 – 3) b. 3 i 30 c. 2 i 90 d. 2 i 27
W badaniu analizowano poziom zdolności poznawczych. Porównywano trzy grupy: osoby z niskim poziomem inteligencji vs osoby z przeciętnym poziomem inteligencji vs osoby z wysokim poziomem inteligencji. Jaki schemat badawczy wykorzystano w tym badaniu? a. mieszany b. eksperymentalny c. quasi-eksperymentalny d. korelacyjny
Badaczka postanowiła sprawdzić, czy wśród osób, które przeszły trening redukujący stres nastąpi zmiana zaangażowania w pracę. Zmierzyła kwestionariuszowo poziom zaangażowania dwukrotnie przed i po treningu. Losowo dobrana grupa wzięła udział w treningu stresu a druga losowo dobrana grupa osób wzięła udział w ćwiczeniach jogi. Jaki schemat badania został tutaj wykorzystany? a. quasi-eksperymentalny b. eksperymentalny c. korelacyjny d. trudno powiedzieć
Zespół badawczy postanowił sprawdzić jakie czynniki pozwalają przewidywać osiągnięcia ucznia w szkole podstawowej. W tym celu zmierzono temperament ucznia, jego oceny szkolne, motywację do nauki i poczucie własnej skuteczności za pomocą kwestionariuszy. Jaki to schemat badawczy? a. trudno powiedzieć b. quasi-eksperymentalny c. korelacyjny d. eksperymentalny
Badacz postanowił sprawdzić, czy uczenie online jest efektywne. W tym celu losowo przydzielił uczniów do dwóch grup: w jednej uczył online, w drugiej prowadził zajęcia w klasie. Po semestrze zmierzył efektywność i porównał grupy. a. eksperymentalny b. Quasi-eksperymentalny c. korelacyjny
W projekcie badawczym sprawdzano, czy jest związek między cechami osobowości i poziomem inteligencji. W tym celu poproszono osoby badane o wypełnienie skali inteligencji Ravena oraz kwestionariusza osobowości NEO-FFI. Jaki schemat badawczy tutaj wykorzystano? a. mieszany b. quasi-eksperymentalny c. eksperymentalny
d. korelacyjny
Odchylenie standardowe wyników osób badanych w zakresie wzrostu wyniosło 10 cm. Wybierz prawidłową interpretację tego wyniku. Wybierz jedną odpowiedź: a. wyniki osób badanych przeciętnie odchylają się o 10 cm od średniego wzrostu w tej grupie b. Jedna osoba różni się wzrostem od drugiej o 10 cm c. przeciętnie osoby w tej grupie mają wzrost równy 10 cm d. kobiety różnią się od mężczyzn o 10 cm
Badacz mierzył ekstrawersję dziecka prosząc jego rodziców, żeby wypełnili skalę ekstrawersji wzorowaną na NEO-FFI (pomiar na skali ilościowej). Jaką miarę tendencji centralnej można wykorzystać do podsumowania wyników? Wybierz jedną odpowiedź: a. tylko medianę b. tylko modalną c. tylko modalną albo medianę d. średnią
Jeśli w eksperymencie mamy pięć dwudziestoosobowych grup to liczba stopni swobody międzygrupowych i wewnątrzgrupowych wyniesie kolejno: 4 (5 – 1) i 95 (100 – 5grup)
Związek predyktora ze zmienną zależną przy jednoczesnym usunięciu wpływu drugiego predyktora na obie te zmienne to: Korelacja cząstkowa
Związek predyktora ze zmienną zależną bez kontroli statystycznej pozostałych predyktorów to: Korelacja rzędu zerowego
W przypadku problemów z równością wariancji przy przeprowadzaniu jednoczynnikowej analizy wariancji zamiast na wynik testu F patrzymy na wynik testu: Browna-Forsythe'a
Do porównania siły predyktorów w modelu regresji używamy wartości: Beta
W badaniu, w którym sprawdzamy poziom zadowolenia z życia wśród kobiet i mężczyzn wypełniających kwestionariusz najpierw wiosną, a potem jesienią, „pora roku” to..... Czynnik wewnątrzobiektowy i zmienna niezależna
Badacz chciał stwierdzić, czy (mierzona na skali ilościowej) inteligencja emocjonalna zależy od kierunku studiów (studenci 4 kierunków) i roku studiów (studenci 1 i 2 roku). Przebadano łącznie 800 studentów. W celu analizy wyników powinien zastosować: Dwuczynnikową analizę wariancji dla prób niezależnych w schemacie 4x
Badaczka stworzyła kwestionariusz postaw politycznych składający się z 10 pozycji. Chciałaby sprawdzić, czy będzie on istotnie przewidywał chęć głosowania - zmienna
6 (niebieskie, brązowe, zielone, Grześki, Princessa, Prince Polo)
Jeśli w eksperymencie mamy trzy trzydziestoosobowe grupy to liczba stopni swobody międzygupowych i wewnątrzgrupowych wynosi odpowiednio: 2 i 87
Jeśli w jednoczynnikowej analizie wariancji test Levene'a jest nieistotny to: interpretujemy wynik patrząc na istotność statystyki F
W badaniu, w którym sprawdzamy różnicę w poziomie solidności międzygrupowych wyodrębnionymi ze względu na znak zodiaku (12 poziomów) i płeć (2 poziomy) ile efektów prostych możemy analizować: 14
Badacz chciał stwierdzić czy (mierzona na skali ilościowej) inteligencja emocjonalna zależy od kierunku studiów (studenci 3 kierunków) i roku studiów (studenci 1 i 2 roku). W celu analizy wyników powinien zastosować: dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie między osobami
Jeśli badamy związek pięciu predyktorów ze zmienna zależną to określając jakość modelu analizy regresji patrzymy na: wartość skorygowanego R
Jeśli współczynnik b = - 7 a Beta = 0,7, to oznacza, że z każdą jednostką predyktora, wartość zmiennej zależnej: spada o 7
Test kontrastu przeprowadzamy: mamy hipotezę kierunkową
Ile niezależnych testów kontrastu możemy maksymalnie wykonać w przypadku jednoczynnikowej analizy wariancji z pięcioma grupami: 4
Jeśli wartość korelacji między dwiema zmiennymi wynosi 0,5 to jeśli przeprowadzimy analizę regresji z wykorzystaniem tych zmiennych to wartość współczynnika Beta wyniesie: 0,
Wartość F obliczamy: dzieląc wartość wariancji międzygrupowej przez wartość wariancji błędu
Losowy przydział osób do eksperymentu to: randomizacja I stopnia
- Jeśli w jednoczynnikowej analizie wariancji test Levene'a jest nieistotny to:
a. wykonujemy analizę efektów prostych b. interpretujemy wynik patrząc na istotność statystyki F c. musimy zastosować test Browna – Forsythe’a – moim zdaniem to d. musimy skorzystać z nieparametrycznego odpowiednika Anovy
3. W badaniu, w którym sprawdzamy różnicę w poziomie solidności międzygrupowych wyodrębnionymi ze względu na znak zodiaku (12 poziomów) i płeć (2 poziomy) ile efektów prostych możemy analizować
a. 24 b. 12 c. to zależy od tego ile jest efektów prostych d. 14 (12+2)
4. Spójrz na 'tabele – analiza 1' – które zdanie jest prawdziwe?
a. interakcja jest istotna statystycznie b. siła efektu czynnika „terapia” jest duża c. nie można założyć sferyczności wariancji d. wszystkie średnie różnią się istotnie
5. Spójrz na 'tabele – analiza 2' – które zdanie jest prawdziwe?
a. badacz powinien przeprowadzić analizę efektów prostych b. zostało złamane założenie równości grup c. wariancja wewnątrzgrupowa wynosi 3. d. tylko jeden efekt główny jest istotny statystycznie
6. Spójrz na 'tabele analiza 3' – ile wynosi wariancja błędu:
a. 1, b. 3, c. 2, d. 116,
7. Badacz chciał stwierdzić czy (mierzona na skali ilościowej) inteligencja emocjonalna zależy od kierunku studiów (studenci 3 kierunków) i roku studiów (studenci 1 i 2 roku). W celu analizy wyników powinien zastosować: a. wielozmiennowa analizę regresji b. dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie między osobami c. dwuczynnikowa analizę wariancji w schemacie mieszanym d. dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie wewnątrz osób
Jeśli wartość korelacji między dwiema zmiennymi wynosi 0,79, to jeśli przeprowadzimy prostą analizę regresji z wykorzystaniem tych zmiennych, to wartość współczynnika Beta wyniesie: 0.
Gdy grupy są nierównoliczne: (post hoc) GT2 Hochberg, Gabriel
Gdy niejednorodne wariancje: (post hoc) Gamesa-Howella (liberalny), T2 – Tamhane’a (konserwatywny)
14. Dwa liberalne test post hoc to: a. Bonferroni i Scheffe b. SNKi Scheffe c. Bonferroni i NIR d. SNK (studenta Newmana – Keulsa) i NIR (Statystyka wykorzystująca test t do porównania parami wszystkich średnich grupowych. Metoda nie kontroluje wzrostu wskaźnika błędu spowodowanego wykonaniem wielokrotnych porównań. Duncan
Dwa konserwatywne testy post – hoc to: Bonferroni i Scheffe, Turkey, Sidak
15. Wartość F obliczamy a. dzieląc wartość wariancji międzygrupowej przez wartość wariancji błędu / wewnątrzgrupowej b. dzieląc wartość wariancji błędu przez wartość międzygrupowych stopni swobody c. dzieląc wartość wariancji błędu przez wartość wariancji wewnątrzgrupowej d. dzieląc wartość międzygrupowej sumy kwadratów przez międzygrupowe stopnie swobody
16. Losowy przydział osób do eksperymentu to: a. randomizacja I stopnia b. randomizacja II stopnia c. standaryzacja d. manipulacja
17. W zbiorze wyników 3,4,2,4,3,2,3,3 mediana wyniesie a. 2 b. tyle co dominanta c. 2, d. 3,
18. Jeśli ktoś w teście zdolności matematycznych uzyskał 22 punkty, średnia wszystkich wyników wyniosła 20, a odchylenie standardowe: 1, to przy założeniu normalności rozkładu zmiennej, można powiedzieć, że wynik tej osoby był: a. lepszy od około 84% osób b. równy wynikowi osoby, która uzyskuje wynik z = 1 c. lepszy od około 16% osób d. lepszy od około 98% osób
19. Obszar rozkładu wyników niskich nazywamy : a. skośnym dodatnim b. platykurtycznym c. leptokurtycznym d. skośnym ujemnym
20. Test Kołomagarowa-Smirnova to: a. jeden z testów post hoc b. słynny test kontrastu c. test normalności rozkładu d. jeden z testów na nierówność wariancji
21. Błąd II rodzaju to: a. nieodrzucenie hipotezy zerowej w przypadku wystąpienia różnic b. odrzucenie hipotezy zerowej w przypadku wystąpienia różnic c. nieodrzucenie hipotezy alterantywnej w przypadku wystąpienia różnic d. wykonanie randomizacji II stopnia
22. Badanie, w którym chcemy porównać motywację do studiowania przed pierwszym rokiem, po pierwszej sesji i po pierwszym roku powinniśmy zastosować: a. wielozmiennową analizę regresji b. trzyczynnikową analizę wariancji c. analizę wariancji w schemacie mieszanym d. analizę wariancji z powtarzanym pomiarem
23. Zmienna określająca, dlaczego zachodzi związek pomiędzy dwiema innymi zmiennymi to: a. moderator b. mediator c. predyktor d. zmienna zależna
24. W analizie, w której w grupie studentów SWPS mężczyźni różnią się od kobiet, a w grupie studentów UW nie ma różnicy między płciami to pierwszy efekt to: a. efekt prosty b. efekt główny
31. Jeśli analizujemy związek między liczbą wypitych red bulli (predyktor), a średnią prędkością jazdy samochodem (km/h) wiemy, że stała w analizie regresji wynosi 37, oznacza to, że: a. z każdym wypitym red bullem prędkość wzrośnie o 37 km/h b. osoba, która nie piła red bulla będzie miała średnią prędkość 37 km/h c. osoba, która wypiła 37 red bulli osiągnie prędkość światła d. R2 będzie bardzo wysoki
32. W analizie wariancji z powtarzanym pomiarem nieistotny wynik testu Mauchly'go mówi nam o: a. zaburzeniu normalności rozkładu zmiennej zależnej b. braku możliwości odrzucenia hipotezy zerowej przeprowadzanej analizy wariancji c. spełnieniu założenia o sferyczności d. niespełnieniu założenia o równości wariancji porównywanych grup
33. Jeśli w analizie regresji wielokrotnej współczynnik R2 skorygowany wynosi 0, możemy stwierdzić, że wprowadzone predyktory pozwalają przewidywać: a. 85% wariancji zmiennej zależnej b. 8,5% wariancji zmiennej zależnej c. pierwiastek z 85 wariancji zmiennej zależnej d. przyszłość
34. W jednoczynnikowej analizie wariancji, w której porównywano średnie czterech dwudziestoosobowych grup i międzygrupowa suma kwadratów wynosi w sumie 120, wariancja międzygrupowa wyniesie: a. 0, b. 40 (120-80) c. 30 d. tyle samo ile wariancja błędu
- Ile efektów głównych i interakcyjnych (łącznie) możemy policzyć w dwuczynnikowej analizie wariancji? a. tyle samo co efektów prostych b. 2 c. 3 d. to zależy od liczby poziomów czynników
36. Korelacja cząstkowa to pojęcie związane z: a. analizą regresji b. analizą wariancji z powtarzanym pomiarem c. analizą efektów prostych d. wielokrotną korelacją Pearsona
37. W jednoczynnikowej analizie wariancji wielkość współczynnika Eta2 obliczamy poprzez: a. podzielenie wariancji międzygrupowej przez wewnątrzgrupową b. podzielenie międzygrupowej sumy kwadratów przez wartość międzygrupowych stopni swobody c. pomnożenie wartości F przez wariancję błędu d. podzielenie międzygrupowej sumy kwadratów przez ogólną sumę kwadratów
38. W badaniu nad skutecznością manipulacji nastrojem sprawdzono różne techniki jego poprawiania. Podzielono osoby badane na takie, które słuchały muzyki, oglądały komedię, szły na spacer, spotykały znajomych. Jakie współczynniki kontrastu należy przypisać tym grupom, jeśli chcemy porównać osoby, które słuchały muzyki z tymi, które szły na spacer i spotykały znajomych? a. muzyka: -1, komedia: 0, spacer: 1, znajomi: 1 b. muzyka: 0, komedia: 0, spacer: 1, znajomi: 1 c. muzyka: -2, komedia: 0, spacer: 1, znajomi: 1 d. muzyka: -2, komedia: -2, spacer: 3, znajomi: 3
39. Istotny wynik analizy wariancji oznacza, że a. przynajmniej dwie średnie różnią się istotnie b. wszystkie średnie różnią się istotnie c. należy przeprowadzić test Levene'a d. nie można przeprowadzać testów post hoc
40. Jeśli chcemy sprawdzić czy istotnie istnieje zależność między kolorem oczu i marką posiadanego samochodu to przeprowadzimy a. jednoczynnikową analizę regresji b. test t dla porób niezależnych c. analizę chi-kwadrat d. jednoczynnikową analizę wariancji
Do porównywania siły predykatorów w modelu regresji używamy wartości a. Beta b. b c. R d. Skorygowanego R
42. Psycholog edukacji postanowil sprawdzić jaka jest różnica poziomu wiedzy uczniów, którzy biorą udział w różnych eksperymentalnych programach kształcenia. Wybrał dwie grupy uczniów: jednych uczących się wg metody Montessori , drugich, który z uczyli się metodą Buzana oraz grupę z typowym programem szkolnym i zbadał ich wiedze po zakończeniu roku szkolnego. Jaką analizę należy wykona, aby odp na pytania badawcze: a. Jednoczynnikową analize wariancji w schemacie między osobami b. Jednoczynnikową analize wariancji wewnątrz osób c. Dwuczynnikową analize wariancji w schemacie między osobami d. Dwuczynnikową analize wariancji w schemacie mieszanym
43. Rozkład spłaszczony o małej koncentracji wyników wokół wartości nazywamy: a. Mezokurtycznym b. Platykurtycznym c. Leptokurtycznym d. Wielomodalnym
44. Badacz chciał stwierdzić czy mierzona na skali ilościowej inteligencja emocjonalna zależy od kierunku studiów (studenci 4 kierunków). Przebadano
Jej testowanie to sprawdzenie czy różnice między grupami są przypadkowe czy nie. To robocze założenie, że różnica między grupami rzeczywiście jest przypadkowa. I że korelacja w populacji to 0,00. Hipoteza zerowa
Oznaczany przez grecką alfę. Zwykle na poziomie 0,05. Zakładając, że H0 jest prawdziwa, jakie jest prawdopodobieństwo uzyskania danych wyników? Poziom istotności
Kiedy w rzeczywistości H0 jest fałszywa, ale przyjmujemy, że różnice między grupami nie są istotne. Czyli przyjmujemy H0 jako prawdziwą. Błąd II rodzaju
Kiedy H0 jest w rzeczywistości prawdziwa, ale przyjmujemy, że różnice między grupami są istotne. Czyli niepoprawnie odrzucamy H0. Błąd I rodzaju
**Porównanie wiedzy przed eksperymentem i po eksperymencie.
- Budowanie oczekiwań, jak powinny wyglądać wyniki.
- Eksperyment
- Porównanie wyników do oczekiwań. W psychologii bardzo trudno buduje się oczekiwania. Standaryzowana różnica?** Wnioskowanie Bayesowskie
Stopień w jakim coś jest prawdziwe, reprezentatywne dla całej populacji. Im wyższe p, tym mniej możemy być pewni wyników. Odpowiada prawdopodobieństwu przyjęcia fałszywych różnic za prawdziwe (fałszywy alarm). Jej uzyskanie to kwestia liczebności badanej próbki. Funkcja wielkości próbki i efektu. Istotność statystyczna
Power analysis. Jakie są szanse na wykazanie efektu o danej sile w tej liczebności próbki. Analiza mocy
Wielkość próbki Zależy od hipotezy (h0, h1), siły efektu, przyjętej dopuszczalnej wartości błędu pierwszego i drugiego rodzaju.
D Cohena (G Hedge'a) Wskaźnik siły efektu. Standaryzowana różnica, dzięki standaryzacji średnich pozwala na porównywanie między badaniami. Istotność testu t jest funkcją wielkości próbki i ... (małe efekty mogą być istotne przy wystarczająco dużym N). REGUŁA KCIUKA: 0 mały efekt (<0);
Delta Glassa
Wynika z problemu z wyliczeniem wspólnego SD. Niektóre grupy są niezwykle zróżnicowane (np. kliniczne). Używa odchylenia w grupie kontrolnej. Standaryzowana różnica.
51. Spójrz na wykres. Jakie efekty widzisz? a. Dwa efekty główne i interakcje b. Tylko dwa efekty główne c. Nie ma żadnego efektu d. Tylko jeden efekt główny
52. Spójrz na wykres. Jakie efekty widzisz? a. Dwa efekty główne i interakcje b. Jeden efekt główny i interakcje c. Nie ma żadnego efektu d. Tylko dwa efekty główne
53. Spójrz na wykres. Jakie efekty widzisz? a. Dwa efekty główne i interakcje b. Jeden efekt główny i interakcje c. Nie ma żadnego efektu d. Tylko dwa efekty główne
59. Spójrz na tabelę analiza 2 – jak wygląda poprawny efekt gówny zmiennej wyświatlacz: a. F (1,36) = 253,27; p<0,001; eta2=0, b. F (1,40) = 253,27; p<0,001; eta2=0, c. F = 253,27; p<0,001; eta2=0, d. F (1,36) = 265,23; p<0,001; eta2=0,
60. Spójrz na tabele analiza 4 – które predyktory są istotne: a. Bieganie i walka wręcz b. Strzelanie i bieganie c. Tylko walka wręcz d. Wszystkie predyktory są istotne
1. r = 0,5 oznacza , że wraz z wartościami jednej zmiennej maleją wartości drugiej zmiennej
2. W badaniu stresu przed egzaminami w sesji wzięło udział 500 studentów z pięciu różnych uczelni wyższych.
Rodzaj uczelni był czynnikiem międzyobiektowym. Podaj liczbę stopni swobody dla wariancji wewnątrzgrupowej (tzw. wariancji błędu). 495 (500 – 5)
3. We wnioskowaniu statystycznym błąd pierwszego rodzaju oznacza:
a. odrzucenie hipotezy zerowej w sytuacji, gdy nie występują różnice
4. Korzystając z poniższego wydruku odpowiedz, o czym informuje nas wynik w tabeli ANOVA dla analizy modelu regresji, w którym zmienną zależną jest zamiar kupna tabletu (Kupno) a predyktorami to, jak bardzo podobała się reklama tabletu (Reklama) oraz to, jak atrakcyjny wydał się badanym sam tablet (Tablet)?
b. Wynik jest istotny statystycznie, więc informuje nas o dobrym dopasowaniu modelu.
5. analiza korelacji r Pearsona służy do testowania różnic pomiędzy dwiema średnimi fałsz
6. Kiedy możemy uznać, że założenie o równoliczności grup zostało spełnione?
c. Gdy wynik testu Chi2 okazał się nieistotny.
7. Aby porównać siłę różnych predyktorów w wielozmiennowej analizie regresji odczytujemy wartości: Beta
8. Które założenie powinno być spełnione, aby móc z dużą dozą pewności polegać na wynikach dwuczynnikowej analizy wariancji w schemacie międzygrupowym:
b. Założenie o równoliczności grup wyróżnionych ze względu na wszystkie zmienne niezależne.
9. Dopasuj wynik testu z listy rozwijanej po prawej stronie, do interpretacji widocznej z lewej strony.
Spełnione założenie o równoliczności grup badawczych. – test chi2 nieistotny
Spełnione założenie o podobieństwie rozkładu zmiennej zależnej do rozkładu normalnego.- test Szapiro-wilka nieistotny
Nie spełnione założenie o jednorodności wariancji w grupach badawczych. – test levena istotny
10. Gdy badacz chce przewidywać nasilenie depresji na podstawie liczby wizyt u lekarzy różnych specjalności oraz nasilenia negatywnych myśli badanych osób, powinien do analizy wyników wybrać:
b. Wielozmiennową analizę regresji liniowej.
11. współczynnik korelacji r Pearsona nie może przyjmować ujemnych wartości fałsz
12. Wybierz, którą informację możemy wyczytać z poniższego wydruku :
Test levena równości wariancji błędu tabelka
d. Założenie o homogeniczności wariancji w porównywanych grupach jest spełnione.
13. Wskaż poprawny zapis wyniku z wydruku: Jednoczynnikowa Anova tabelka
a. F (2,763) = 9,88; p < 0,
14. Wskaż poprawny zapis wyniku z wydruku: testy efektów wewnątrzobiektowych tabelka
d. F(2,18) = 9,89; p < 0,001; 2 = 0,52ɳ
15. współczynnik korelacji rho Spearmana to nieparametryczny odpowiednik analizy korelacji r Pearsona prawda
16. Gdy test Mauchly’ego w schemacie badawczym z powtarzanym pomiarem okazał się istotny statystycznie:
Powinniśmy odczytać wynik z poprawką (np. Greenhouse-Geissera).
17. Kiedy nie musimy sprawdzać czy spełnione zostało założenie o jednorodności wariancji w porównywanych grupach? d. W jednoczynnikowym schemacie badawczym z powtarzanym pomiarem.
18. Zinterpretuj poniższy wynik: testy efektów międzyobiektowych (tabelka)
a. Tylko efekt interakcyjny okazał się nieistotny. (Plec*grupa p=0,182)
32. Aby porównać wyniki testu twórczości 3 grup: zmotywowanej, zdemotywowanej i
kontrolnej, najlepiej użyć:
a) ..............................
Wilka (dla więcej niż dwóch pomiarów) oraz Ślad Hotellinga (dla dwóch pomiarów) lub uniwersalny Ślad Pillai.
Analizy wyjaśniające:
-Jeżeli hipoteza niekierunkowa to kończy się na post hoc
-Jeżeli hipoteza kierunkowa to kontrasty lub analiza trendu (trend warto stosować np jak czynnikiem wewntrzobiektowym był czas)
Trudności powtarzanego pomiaru:
-Historii
-Dojrzewania
-Zmęczenia
-Wprawy
-Uwrażliwienia
-Regresja statystyczna (regresja do średniej)
-Utrata osób badanych
5. ANOVA - Schemat mieszany:
Przy jednoczynnikowej analizie w powtarzanym pomiarze mówiliśmy, że zmienna niezależna zawsze jest czynnikiem wewnątrz-obiektowym – często jest to czas lub jakieś oddziaływanie ALE może być też druga zmienna niezależna między-obiektowa np płeć wtedy jest to powtarzany pomiar ale jako analiza dwuczynnikowa w schemacie mieszanym (Schematy mieszane - w anovie są użyteczne kiedy chcemy kontrolować przynajmniej dwa czynniki i przynajmniej jeden z nich jest mierzony między osobami (tworzy grupy) i przynajmniej jeden jest mierzony wewnątrz osób np. chcielibyśmy zaobserwować wpływ czasu (albo terapii) na poziom halucynacji oddzielnie w grupie kobiet i mężczyzn
Mówiąc najprościej Anova w schemacie mieszanym to połączenie ANOVY Z POWTARZANYM POMIAREM i ANOVY w schemacie MIĘDZYGRUPOWYM.
Możliwe efekty w schemacie mieszanym:
Efekt główny wewnątrz osób - pomiaru: czy wyniki na skali np. uprzedzeń zmieniają się w czasie (niezależnie od rodzaju manipulacji)?
Efekt główny między osobami (manipulacji) - czy manipulacja wpływa na poziom uprzedzeń (niezależnie od tego kiedy był przeprowadzany pomiar) uwaga: ten efekt może być nieinterpretowalny (jeśli czynnik wew. osób był mierzony przed manipulacją!)
Efekt interakcji pomiar x manipulacja (wewnątrz x między) – czy wyniki na skali uprzedzeń zmieniają się w czasie różnie, w zależności od rodzaju zastosowanej manipulacji?
2. ODCZYTANIE WYNIKU
-Od dołu do góry tabelki
-Wybieram “składnik nieważony” jeśli grupy są równoliczne, “ważony” jeśli nierównoliczne
-Najpierw sprawdzam, czy istotny jest najwyższy wielomian. Jeśli odchylenie jest nieistotne to trend jest dobrze dopasowany do danych
-Df1 odczytuje z tabelki df ważone/nieważone.
-Df2 odczytuje z df wewnątrz grup
3. RAPORT
“Średnie układają się w kształt funkcji liniowej – im częściej miewa głupawkę tym lepszy nastrój deklarowany w trakcie badania”.
2. Kiedy można popełnić błąd I rodzaju a kiedy błąd II rodzaju (s. 395) kwestionariusz psychologiczny on line
- błąd I rodzaju (alfa)- polega na odrzuceniu hipotezy zerowej wtedy, gdy powinna być przyjęta; to ogłaszanie zależności, których w rzeczywistości nie ma, tzw. błąd radykała.
-błąd II rodzaju (beta)- polega na przyjęciu hipotezy zerowej wtedy, gdy tak naprawdę należałoby ja odrzucić, tzw. błąd konserwatysty.
5**. Jaka jest relacja między mocą testu i wielkością badanych próbek (wykład)**
Im większa próbka, tym bardziej wypukłe rozkłady średnich (mniejsze SD), a co za tym idzie większa moc testu.
Moc testu jest wprost proporcjonalna do liczby obserwacji.
9. Co oznacza pojęcie „przekształcenie liniowe”? test osobowości on line
to takie przeształcenie, które można opisać za pomocą wzoru Y=AX + B
8. Co oznacza sformułowanie: „Wartośd zmiennej zależnej jest liniową kombinacją wartości zmiennych niezależnych To oznacza to samo co pytanie wyżej, ale dla większej liczby zmiennych niezależnych, czyli Y = AX1+AX2+...+B
Statystyka - Powodzenia
Kurs: Statystyka
Uniwersytet: Uniwersytet SWPS
- Odkryj więcej od:StatystykaUniwersytet SWPS114 Dokumenty
- Więcej od:StatystykaUniwersytet SWPS114 Dokumenty
