Análisis de dos variables

Covarianza (Sxy) ∑ý�㕖þ�㕖

�㕁

�㕖=1

�㕁2 ýþ

Coeficiente correlación lineal (rxy) �㕟

ýþ =ÿýþ

ÿýÿþ → 21 f �㕟

ýþ f 1

Modelo causal lineal þ�㕖= þ�㕖

∗+ �㕒�㕖= ÿ + Āý�㕖+ �㕒�㕖

Parámetro <a= (ordenada en el origen) ÿ = þ 2 Āý

Parámetro <b= o coeficiente de regresión (pendiente) Ā = ÿýþ

ÿý

∑ý�㕖þ�㕖

�㕁 −ýþ

∑ý�㕖

�㕁−ý2

Coeficiente de determinación �㕅2=ÿýþ

ÿþ

2ÿý

2 → 0 f �㕅2f 1

�㕅2=ÿþ∗

ÿþ

2= Ā2ÿý

ÿþ

2= (�㕟

ýþ)2

Xp es tal que �㖙ÿ�㖊Ā f �㖙�㖑f �㖙ÿ�㖂�㖙 interpolación

Transversal

Xp está fuera �㖙�㖑< �㖙ÿ�㖊Ā ó �㖙�㖑> �㖙ÿ�㖂�㖙 extrapolación

Predicciones

Xp es tal que �㖙Āf �㖙�㖑f �㖙�㖕

interpolación

Temporal

Xp está fuera �㖙�㖑< �㖙Ā ó �㖙�㖑> �㖙�㖕 extrapolación

Números índices

�㔼�㔶Ā=ý�㕡

ý�㕡−1 ·100 →

ý�㕡

ý0·100

ý�㕡−1

ý0·100 =�㕰ÿ

�㖕

�㕰ÿ

�㖕−Ā ·Āÿÿ

�㕇�㕉 �㕡2�㕡1

⁄ = ý�㕡2 2 ý�㕡1

ý�㕡�㕖 ·100 �㖕ā> �㖕Ā

> 0 → relación lineal directa o +

= 0 → no hay relación lineal

< 0 → relación lineal inversa o -

1 → relación lineal

fuerte

-1 → relación lineal

débil

�㕅2 → parte explicada

1 2 �㕅2→ parte no

explicada

TV intermensual → ý�㕡

ý�㕡21 ·100

Mensual

TV interanual → ý�㕡

ý�㕡212 ·100

Datos periodicidad

inferior al año

TV intermensual → ý�㕡

ý�㕡21 ·100

Trimestral

TV interanual → ý�㕡

ý�㕡24 ·100

Análisis de dos variables

Estadística 1

Universidad de Granada

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